记忆召回
在 MemOS 中，记忆不仅仅是信息的存档，还要能够在需要时被动态取用，并转化为可执行的输入。
1. 能力介绍
记忆召回负责在用户发起新请求时，快速检索出与任务最相关的记忆片段。
- 作用：确保模型在生成回答时，不是“从零开始”，而是结合用户历史、偏好、上下文。
- 返回结果：召回的内容以事实+偏好两种形式呈现
- 可溯源：每条记忆均附带来源、时间戳和置信度。
- 高可控：开发者可以完全掌握哪些记忆进入下游逻辑。
- 特点：
- 无感召回：用户无需重复说明自己之前的选择或偏好
- 结构化输出：区分事实 / 偏好，便于开发者控制是否注入
2. 进阶：如果你想做深度定制
在 MemOS 中，召回与补全的实现方式并非单一路径，而是由多种策略与组件组合完成。不同场景可能需要不同的配置，本节列出主要环节与可定制点，供你根据业务需要灵活选择。
| 层次 | 可定制点 | 示例 |
|---|---|---|
| 记忆召回 | 调整召回策略 | 提高相似度阈值，只返回置信度 ≥0.9 的记忆 |
| 设置过滤器 | 仅检索最近 30 天的对话；只要偏好类记忆，不要事实类 | |
| 输出治理与审计 | 安全兜底 | 在补全指令前自动加一句「回答请遵守合规规范」 |
| 日志与回溯 | 每次调用记录下使用的记忆条目与 few-shot 选择 | |
| A/B 测试 | 同时运行两套拼接模板，比较用户满意度差异 |
3. 下一步行动
了解MemOS更多核心能力
4. 联系我们
