更新日志

所有值得注意的更新和改进都将记录在这里
GitHub发版说明
v1.0.0
New Features
Playground:
  • 开放Playground功能，并优化算法效果；
MemCube构建:
  • 新增一个基于小说MemCube的文字游戏demo
扩展评估集:
  • 新增LongMemEval评估结果与评估脚本；
Improvements
明文记忆功能:
  • 互联网检索接入博查；
  • 增加对Nebula数据库的支持；
  • 增加对树形明文记忆search接口的上下文理解功能；
Bug Fixes
KV Cache拼接:
  • 修复concat_cache方法；
明文记忆:
  • 修复nebula搜索相关问题；
v0.2.2
New Features
明文记忆:
  • 实现互联网检索接入与 Nebula 数据库支持
  • 增强记忆抽取的上下文理解能力
  • 上线互联网检索接口，并接入 memreader 处理互联网消息
KV Cache:
  • 进行 KV Cache 评测，包括 LMCache 详细调研及性能测试
  • 完成 MemOS vllm（0.2.1 版）在特定环境和模型下的压力测试
  • 细化 Qwen2.5-72B-Instruct 模型上预载 KV Cache 的 ttft 测试数据并补充进报告
  • 结合国产硬件应用，完成高 ROI 推理服务系统的第一版调研与设计
记忆操作模型:
  • 完成模型训练评估并发布
  • 发布 4b、1.7b、0.6b 模型，支持记忆抽取和整合
Improvements
文档:
  • 新增 Cookbook 前三个章节的英文版
记忆调度:
  • 开展代码重构与功能完善工作
  • 重构 monitor、dispatcher、retriever 等功能模块
  • 新增 schemas 和 utils 大类代码
  • 完善网络日志打印功能
  • 增强调度器鲁棒性，新增异常捕获装饰器
  • 对部分共享资源加锁
开发环境:
  • 更新Docker配置
  • 更新dim环境配置
API增强:
  • 增加playground上下文支持
  • 增强产品API功能
  • 重写查询模块
  • 添加chat历史功能
Bug Fixes
数据解析:
  • 修复日期解析错误
  • 修复memos_w_scheduler示例代码问题
  • 修复Nebula图数据库的精细搜索bug
  • 修复metadata过滤器的获取逻辑
系统集成:
  • 对齐MOSProduct._build_system_prompt签名与MOSCore
明文记忆:
  • 修复通用文本记忆处理逻辑
  • 修复memreader组件问题
v0.2.1
New Features
MemCube功能:
  • 新增明文记忆 + KV Cache功能，提供推理解码性能报告
  • 完成趣味性cube功能开发，已跑通完整流程，支持embedding模型切换
MemOS系统:
  • 发布MemOS Neo轻量级版本，简化架构仅保留核心API模块
  • 新增MCP支持，扩展MCP能力
  • 构建嵌入Agent流的Pipeline文档，支持Coze框架集成
部署与环境支持:
  • 新增Docker部署支持
  • API层面支持多模型调用，兼容OpenAI/Qwen/DeepSeek等主流模型
  • 完善embedding模型支持
  • 新增neo4j社区版/Nebular数据库支持
  • 新增单库多租户架构支持
评估与测试:
  • 适配memos的API接口形式评估，更新评估代码
文档与示例:
  • 新增Cookbook内容
  • 新增Mud游戏示例
v0.2.0
New Features
官网易用性更新:
  • 增加Doc文档搜索框功能
  • 增加中英文Doc切换功能
  • 增加页脚转换链接和编辑页面
算子模型:
  • 新增MemReader-4B小模型，专注记忆抽取操作
  • 支持纯本地化部署，适用于受限网络环境
  • 实现更低成本和更快速度的记忆操作，性能超越GPT-4o-mini
  • 基于Qwen3-4b微调，结合人工和模型标注数据进行监督微调
框架跨平台适配:
  • 新增Windows平台部署适配
  • 新增Mac平台部署适配
  • 完成Linux、Windows、macOS三大主流操作系统适配
  • 通过Ubuntu 20.04+/CentOS、Windows 10+/11、macOS 14 Ventura+等平台测试
  • 支持核心模块稳定运行（记忆生命周期管理、互操作协议MIP、记忆缓存调度等）
Playground 进展:
  • 已完成工程、前端、算法端联调，进行bug修复和调优中