更新日志

所有值得注意的更新和改进都将记录在这里
GitHub
v2.0.24

云服务

功能更新
云服务:
  • 属性树
  • 事件记忆
  • 多视角
属性树:
  • 支持模板管理、实例绑定、字段编辑及实例删除
事件记忆:
  • 支持事件提取、检索、展示、更新及删除
事件记忆抽取配置:
  • 新增事件记忆抽取配置，支持 Prompt 编辑、AI 优化、恢复默认和调试运行
Agent 多视角:
  • 新增 Agent 多视角，支持为不同用户和 Agent 独立生产、更新与召回记忆
优化改进
记忆列表:
  • 新增属性树和事件记忆展示
云服务控制台:
  • 核心记忆接口全面适配多视角，支持按记忆视图限定生产和检索范围
  • 记忆检索支持多视图混排、统一重排及 related_id 范围过滤
  • 支持多人、多 Agent 对话场景
  • 优化异步任务的记忆变更结果查询
调用日志:
  • 新增用户与 Agent 信息，并适配属性树、事件记忆的变更记录
问题修复
云服务控制台:
  • 修复知识库详情返回的关联项目 ID 不准确的问题
  • 修复 OpenMem 接口导入的消息误入本地聊天历史的问题
v2.0.23

云服务

优化改进
偏好记忆模型调用:
  • 兼容 Qwen3 系混合思考模型，默认关闭 thinking，提升偏好记忆模型调用稳定性

插件

功能更新
OpenClaw 本地插件:
  • 新增本地记忆数据导出能力
  • 支持自动召回 Phase 1 检索参数配置
  • 支持中文关键词分词配置
  • 新增 L3 抽象专用模型配置
优化改进
OpenClaw 本地插件:
  • 优化插件启动/注册链路
  • 优化 embedding 输入按用途路由
  • 轻量记忆模式下减少不必要的后台演化调用
  • 补充中文 README 和使用说明
问题修复
OpenClaw 本地插件:
  • 修复大数据量场景下向量扫描导致 CPU 100% 的问题
  • 修复 SQLite native binding 版本不匹配恢复问题
  • 修复 Hermes provider 链接、OpenAI-compatible endpoint 探测、FTS 查询转义、插件入口发布等稳定性问题
v2.0.22

云服务

功能更新
偏好记忆抽取:
  • 支持独立模型配置
问题修复
偏好记忆抽取:
  • 收紧偏好记忆 prompt，修复偏好记忆过度抽取问题
  • 加强偏好记忆后处理
Chat API 格式兼容:
  • 新增 Chat API 的 content 字段支持字符串输入

插件

问题修复
OpenClaw 本地插件:
  • 修复 OpenClaw 本地插件链路中的稳定性、召回准确性、桥接进程泄漏、配置兼容和本地记忆写入问题
  • 补充偏好记忆与自动召回相关能力
v2.0.21

云服务

优化改进
search context_format 参数更新:
  • context_format 中的 heuristic_routing 模式名称改为 mixed，能力保持不变
v2.0.20

云服务

优化改进
search 支持 context_format 参数:
  • 支持返回 memory / sources / heuristic_routing 3 种模式
  • memory： 返回抽取后的 memory 文本，context 更短，默认使用
  • sources：返回 memory 对应的原始 sources，更适合需要原文细节、时间、数量、顺序等问题
  • heuristic_routing：根据 query 自动选择 memory 或 sources，在控制 context 长度的同时尽量保留原文收益
调度任务优化:
  • 调整调度任务并发数限制，避免后台任务抢占 CPU、线程资源与 PolarDB 连接
  • 调整队列消费轮询间隔，降低空轮询频率与 CPU 消耗
  • 增加日志和队列开关，减少高频搜索接口的日志写入量
v2.0.19

云服务

功能更新
MemOS Cloud CLI 能力增强:
  • 支持 MemOS Cloud 知识库相关接口，适配 Agent 扩展至 12 个
优化改进
Dashboard 体验优化:
  • 优化快速开始的展示逻辑
  • 新增一键接入提示词

官方文档

优化改进
文档优化:
  • 新增通过对话的形式为 Agent 自动接入或集成 MemOS Cloud 的指南

插件

优化改进
本地插件算法优化:
  • 本地插件算法优化，识别不同领域任务，注入优化过的通用 prompt
v2.0.17

云服务

功能更新
Dream 核心功能发布:
  • fine 模式下 add 后写入 dream 相关线索到记忆节点
  • dream 阶段做 Context 上下文绑定与摘要，形成 context 节点
  • search 侧支持召回 context 节点，开关配置
  • dream diary 修复并加入 context 相关内容
  • 插件中注册 dream 并修复之前 dream 链路的部分问题
时间敏感记忆优化:
  • 补充时间相关信息的 LLM 回写方法 batch 化，减少 LLM 调用
问题修复
Skill 生成修复:
  • 修复频繁生成无意义 Skill 的问题，现在至少 5 轮工具调用历史才会触发沉淀生成
  • 调度任务丢失及 Redis 序列化修复
v2.0.16

云服务

优化改进
关键词检索分词选取优化:
  • 动态调整关键词检索时选取的分词数量，只选取特定类型的分词
检索侧记忆版本优化:
  • 检索侧记忆版本增加开关
  • 去除对效果影响不大但可能影响检索性能的额外 sidecar recall
PolarDB 数据存储优化:
  • 针对单图存储所有用户数据导致的亿级数据量下检索性能劣化、并发锁竞争问题，通过对用户记忆数据进行水平拆分，并采用双写 + 读切换模式平滑迁移，有效解决亿级数据性能瓶颈
问题修复
记忆版本问题修复:
  • 修复同一次添加 / 其他记忆添加造成多次版本更新的问题
  • 修复单元测试问题

官方文档

优化改进
文档体系补全:
  • 新增 docs 下的开源文档及 examples/README.md
  • OpenClaw Plugin 文档完善：新增本地插件指南、Hermes 插件说明、多 Agent 示例、recall filter 示例、插件对比与变更说明
  • 贡献者文档完善：新增根目录 CONTRIBUTING.md，补充开发环境、工作流、提交规范、测试规范、文档贡献规范等

开源项目

优化改进
测试脚本补全:
  • 新增 tests/mem_feedback 和 tests/reranker
v2.0.15

云服务

功能更新
时间敏感的记忆版本:
  • 写入侧抽取 timespec 和 memory_form（state/event）信息，state 类记忆走版本合并，event 类不走版本
  • 检索侧判断 query 是否与时间相关，并在相关时补充 history 版本与时间敏感 rerank
支持用户上传 Skill:
  • 用户可通过记忆添加接口上传自己的 skill，形成 skill 记忆并支持检索
  • 通过记忆搜索接口可召回上传 skill 时生成的 skill 记忆
优化改进
关键词检索优化:
  • 中文查询使用 jieba.analyse.extract_tags 提取高权重词，最多 12 个
  • 英文查询走 tokenizer / 正则分词，同样限制最多 12 个关键词
  • 强制校验 user_name，为空直接报错，避免跨用户大范围查询

开源项目

功能更新
Skill 上传支持:
  • 支持将用户提供的可下载 skill 链接构建出 skill 记忆，同时支持 skill 记忆的检索
v2.0.14

云服务

问题修复
记忆版本:
  • 修复记忆版本对同一段 memory 原文分出的 chunks 之间也会生效的 bug

开源项目

功能更新
引入插件机制:
  • 引入轻量级插件框架，支持通过 @hookable 钩子机制和 entry_points 自动发现，将可选功能从核心代码中解耦为独立可插拔模块
优化改进
调度任务优化:
  • message_pack_cache 加容量上限，支持动态调整
  • 拉数据拆分为短锁 + 无锁 + 短锁，Redis I/O 不再阻塞消费线程
  • 增加 _refill_in_progress 标记与双重检查，避免重复拉取
  • seen_streams 定期清理不活跃 key
  • _empty_stream_seen_times 定期清理孤儿记录
  • Redis 调用移出锁外，锁内只操作内存
问题修复
PolarDB 与 MemReader:
  • 修复 PolarDB get_node 和 get_nodes 的 metadata 嵌套 bug
  • 修复 memreader chunking bug
大模型输出 JSON 解析:
  • 修复大模型输出 JSON 解析问题（#1526）
v2.0.13

云服务

优化改进
服务优化:
  • 调度日志分级优化：将高频、重复、逐条打印的日志从 info 下调到 debug
  • 队列日志结构化：本地队列和 Redis 队列日志统一为结构化字段
  • 调度链路关键路径可观测：补齐「提交 -> 出队 -> 分发」关键节点的摘要日志
v2.0.12

云服务

优化改进
服务优化:
  • 新增最小线程数为可配置参数，支持运行时动态调整线程池大小，有效控制活跃连接数
  • 记忆版本分流机制优化，改为用 LLM 分流，提升分流准确率并大幅提升 skip 记忆版本的 case 召回
v2.0.11

开源项目

功能更新
LLM 与搜索能力:
  • 新增 MiniMax 作为 LLM Provider（#1291）
  • 新增 health check API 端点（#1248）
  • delete_memory 接口支持 user_id 和 conversation_id 过滤条件（#1104）
  • 新增 Tavily 作为可插拔的互联网搜索后端（#1357）
  • 新增生产级 Dockerfile 和 Kubernetes Helm Chart（#1293）
优化改进
调度与服务优化:
  • 优化线程池调度策略，改善内存使用率（#1326, #1363）
  • 优化 PolarDB export_graph 执行路径（#1337）
  • 改进 API 校验错误信息，返回内容包含请求上下文（#1350）
API 重构:
  • 整合分散的 API 接口至 server_api，移除已废弃的 Nebula 图数据库支持及旧版 product/core 文件（#1344）
问题修复
数据库与记忆:
  • 修复 Neo4j 向量搜索 pre-filter 逻辑（#1359）
  • 修复嵌套 metadata 写入问题（#1178）
  • 修复 feedback 后记忆节点被误归档导致无法检索的问题（#1243）
MCP 与 API:
  • 修复 MCP add_memory 工具消息格式问题（#1275）
  • 修复 get_further_suggestion 无法处理 string 类型输入参数的问题（#1218）
v2.0.10

云服务

优化改进
PolarDB 底层数据库:
  • PolarDB 优化升级，针对多种过滤条件的查询路径进行优化，查询数倍加速
  • MemReader 模型更新为 0.6B 小模型，单次请求与高并发延迟显著降低
记忆版本服务优化:
  • 记忆版本插件化
  • NLI 模型添加高可用
  • memreader 处记忆版本增加路由，无关召回走旧 prompt 和模型，否则走记忆版本插件（qwen-flash）
服务优化:
  • 调度任务优化改进，改善内存使用率情况
v2.0.9

云服务

优化改进
记忆版本:
  • 记忆版本兼容 feedback：feedback 对节点更新时走记忆版本逻辑，旧内容推到 history 字段
  • 全面优化「恢复过去版本当中的独立事实」链路，更稳定准确地恢复独立事实
问题修复
记忆版本与 feedback:
  • 记忆版本参数校验、更新后 key 为空、update 时间错误的 bug 修复
  • feedback 过程中 sources 为空的问题修复
v2.0.8

云服务

功能更新
记忆版本:
  • 添加记忆时自动对冲突 / 重复记忆进行检测、合并和归档，保留最新记忆内容，并将旧记忆内容放在历史字段中（本次将开关打开）
优化改进
偏好记忆迁移到图数据库:
  • 偏好记忆迁移到图数据库，和其他记忆类型统一
记忆版本优化:
  • 记忆版本功能完全迁移到异步执行，不影响 async_mode=true 时的 addMessage 接口时延
记忆检索:
  • 记忆检索减少重复调用 get_by_metadata，降低了记忆检索耗时
问题修复
记忆添加与检索:
  • 修复 MultiModalStruct 在 fast 模式下部分情况未进行 embedding 导致无法被搜索的问题
  • 修复图片类记忆没有单独解读图片内容的 bug
  • 修复记忆版本在并发 add 情况下按时间顺序依次合并处理的问题

开源项目

优化改进
性能优化:
  • 全文检索预热：通过触发式预热将热数据加载至缓存
  • 线程池弹性控制：采用信号量实现精细化并发限流
  • 数据库日志精简：优化日志级别与内容，降低日志写入对数据库性能的影响
v2.0.7

云服务

功能更新
记忆版本:
  • 添加记忆时自动对冲突 / 重复记忆进行检测、合并和归档，保留最新记忆内容，并将旧记忆内容放在历史字段中
优化改进
记忆检索 relativity 参数:
  • search 接口和 chat 接口的 relativity 参数默认值修改为 0.45
日志优化:
  • 拦截部分日志报错，对部分日志级别进行调整
问题修复
偏好记忆 embedding:
  • 修复检索时获取偏好记忆 embedding 错误，缺失 embedding 时只计算缺失部分而非全量重算
v2.0.6

云服务

功能更新
search 检索优化:
  • 事实记忆召回时新增一路关键词召回，relativity 仍使用 embedding 相似度
chat 支持 relativity:
  • chat 接口加入 relativity 字段，用户可使用 relativity 控制聊天中的检索阈值
问题修复
接口与模型适配:
  • 修复偏好记忆阈值筛选使用字段错误的问题
  • 修复 get_memory 接口 filter 参数同时传入 field condition 和 AND/OR/NOT 时调用失败或卡顿的问题
  • 修复 LLM extra body 传入问题，兼容 enable thinking 参数输入

开源项目

功能更新
多视角记忆:
  • 让每个 agent 记忆体拥有自己的主观视角记忆世界
多视角记忆 DEMO:
  • 基于多视角的小游戏「冲顶鳌太线」，组队冲顶
v2.0.5

云服务

功能更新
search 接口 relativity 字段:
  • search 接口新增 relativity 字段（0~1），支持按相关性分数筛选召回的记忆
优化改进
Skills 优化:
  • 技能文档支持本地保存并生成专属访问 URL
  • 能够从用户添加的历史信息中生成更丰富完整的 skills

Playground

问题修复
Playground 优化:
  • 修复已知体验问题，提升环境稳定性

插件

功能更新
MindDock 云服务 Skill:
  • 插件页面添加跳转 Skill 的入口
  • chatBot 实时聊天注入的 prompt 中新增 Skill 模块，让各模型历史沉淀的 Skill 在所有 chatBot 中互通

MCP

功能更新
MCP 记忆删除:
  • 识别删除意图后同时走 deleteMemory 和 addFeedback 两条路径

开源项目

功能更新
知识库检索优化:
  • 支持「原文 + 记忆」协同存储与检索，可自定义召回模式
  • 支持召回分片前后的上下文，增强长文本语义连贯性
优化改进
调度与检索 pipeline 重构:
  • 检索链路重构为 Search -> Enhance -> Rerank -> Filter 四阶段
  • 调度任务处理器模块化，修复 Redis Streams 序列化及 user_context 传递问题
v2.0.4

云服务

功能更新
Skill Memory:
  • 支持从用户历史消息中提炼 Skill 记忆，并生成可下载的 Skills 文件
chat/completions 接口:
  • 新增 chat/completions 接口，兼容 OpenAI 协议，可在 Chatbox / CherryStudio 等平台直接调用
问题修复
云服务稳定性:
  • 修复云服务添加记忆时偶发的卡顿问题
  • 解决图数据库效率问题

Playground

问题修复
Playground:
  • 修复 Playground 对话显示系统繁忙的问题

开源项目

功能更新
记忆冲突 / 重复检测:
  • 新增记忆处理流程中的相关记忆召回模块
  • 新增 NLI 模型模块，支持对冲突 / 重复情况做快速检测
优化改进
检索优化:
  • 优化检索阶段事实记忆与偏好记忆的重复，降低语义冗余
v2.0.3

云服务

优化改进
多模态记忆能力增强:
  • 多模态图片解析引入上下文信息，使记忆结果更贴近用户表达与意图
知识库能力升级:
  • 新增支持 JSON / Markdown / XML 文件类型
  • 检索记忆时知识库范围新增 all 字段，一键检索项目下所有关联知识库
问题修复
search/memory 接口:
  • 修复在记忆检索场景中因输入文本过长导致的接口调用异常问题

官方文档

功能更新
开源项目文档:
  • 修复官方文档格式错误、描述不当、中英文不一致等问题
  • 新增项目使用 tips
  • 官方示例调整为通过 server router 启动，移除对 product_api.py 的引用
  • MemOS 接口文档上线 Apifox
v2.0.2

云服务

优化改进
知识库文档细节召回:
  • 进一步提升检索记忆接口对知识库文档内容细节的召回能力
工具记忆机制:
  • 增加针对调用轨迹的程序性经验，提升工具记忆的辅助效果
  • 对工具 schema 信息压缩和去重，压缩率大于 50%
事实记忆合并与归档:
  • 在事实记忆处理过程中增加合并与归档机制，优化记忆重复写入与重复召回问题
get/memory 接口:
  • 支持返回工具记忆
  • 支持返回特定筛选条件下的记忆
问题修复
get/memory 接口:
  • 修复获取记忆接口在入参为 include_preference=False 时的调用错误

官方文档

功能更新
知识库问答助手教程:
  • 官方文档更新「基于知识库开发问答助手」最佳实践，手把手搭建 MemOS 知识库助手
v2.0.1

云服务

功能更新
获取记忆功能上线:
  • 获取记忆接口上线，支持全量 / 分页获取用户事实记忆与偏好记忆
对话功能上线:
  • 对话功能上线云服务，支持搜索与 query 相关的记忆后进行回复
优化改进
删除记忆接口优化:
  • 无需指定用户，支持删除所有类型的记忆：用户记忆、知识库记忆等
偏好记忆反馈:
  • feedback 接口增加对偏好记忆的反馈处理操作

Playground

功能更新
记忆管理页支持删除:
  • Playground 记忆管理页支持记忆删除，用户可手动管理删除不再需要的过期记忆

开源项目

优化改进
search 去重:
  • search 接口新增可选 dedup 参数（no/sim），支持语义相似去重以提升检索结果多样性
问题修复
调度与 KV Cache:
  • 修复调度启用 local 模式时因缺少 redis 配置而报错的问题
  • 修复 kv cache 代码在新版 memos 中因兼容性问题报错的问题
v2.0.0

云服务

功能更新
知识库:
  • 支持创建多维度知识库，通过上传文档或输入 URL 自动完成解析与切分
  • 支持知识库与多个项目灵活关联，实现一次构建、多端复用
反馈与删除:
  • 新增 add_feedback 接口，支持通过自然语言修正、补充或替换已有记忆
  • 新增云服务删除记忆接口，支持按 memory id 删除指定用户记忆
多模态与工具记忆:
  • 新增图片类消息的记忆支持，支持文档中的图表解析
  • 新增工具记忆支持，记录 Agent 工具调用轨迹与经验
  • 新增文档与 URL 解析，内置 MemReader 自动解析并转化为记忆
优化改进
底层 DB 升级:
  • 优化连接管理与批量插入，提升高并发场景下的稳定性与数据吞吐效率
  • Search 接口新增自定义 tag 和 info 字段支持，并支持复杂逻辑运算过滤
调度系统升级:
  • 引入 Redis Streams 多级队列架构，实现多租户公平调度
  • 新增 Pending 任务自动恢复机制，确保高并发场景下任务稳定运行

MCP

功能更新
MCP 记忆删除与反馈:
  • MCP 新增 delete_memory 与 add_feedback 能力，完整支持记忆的删除与反馈更新

开源项目

功能更新
聊天接口:
  • 新增流式与非流式 Chat 接口，开箱即用
优化改进
轻量化部署:
  • 增加轻量化依赖包（快速模式、完整模式）部署方式
问题修复
记忆调度任务:
  • 修复旧版记忆调度接口兼容性问题，确保用户记忆隔离正确
  • 修复记忆更新任务日志异常，确保新增记忆正常展示
v1.1.3
功能更新
记忆添加与检索:
  • 新增异步添加模式（支持明文与偏好）
  • 支持偏好记忆全链路
  • 引入 Reranker 策略集
  • TreeTextMemory 支持 BM25 检索算法
调度模块:
  • API 调度模块化重构
  • 优化 Redis ORM 用于历史同步与混合搜索
数据与基础设施:
  • PolarDB 图后端增加连接池与超时控制并修复相关问题
  • 统一图工厂（支持 Neo4j / PolarDB / Nebula）
  • 优化 Milvus 接口与数据项结构
  • 增强日志链路与监控信息
  • 基于 Nacos 的动态配置管理
评估体系:
  • PrefEval 字段标准化
  • 升级 LoCoMo / LongMemEval / PrefEval / PersonaMem 评估流程
优化改进
明文记忆:
  • 偏好字段标准化
项目框架:
  • 更新 API 路由模块
  • 增强错误处理与上下文追踪稳定性
问题修复
调度模块:
  • 修复查询调度边界条件问题
  • 修正消息队列 schema 问题
明文记忆:
  • 修复 PolarDB 图数据库相关错误
项目框架:
  • 修复 SQLite 用户列表异常
v1.1.1
功能更新
云服务 1.0 内测版发布:
  • 🛠️ 开箱即用：无需复杂部署，直接通过云端 API 接入
  • 🔄 跨会话记忆：自动召回用户画像、偏好、行为，实现连续个性化
  • 📖 Developer-Friendly：文档、示例代码 全面支持
  • 🎁 Free Quota：每位开发者均可领取基础额度，方便探索
企业群聊问答机器人:
  • 支持云服务知识库问答
v1.0.1
功能更新
企业群聊问答机器人:
  • 基于MemOS Cube构建群答疑机器人上线
KV-Cache性能优化:
  • 更新Kv-Cache在不同GPU部署方案上的对比实验数据
  • 优化测试benchmark与统计方式
明文记忆增强:
  • 增加明文记忆Reranker排序功能
Playground更新:
  • PlayGround版本更新，同步更新以上新特性
优化改进
明文记忆优化:
  • 优化明文记忆幻觉问题
v1.0.0
功能更新
Playground:
  • 开放Playground功能，并优化算法效果；
MemCube构建:
  • 新增一个基于小说MemCube的文字游戏demo
扩展评估集:
  • 新增LongMemEval评估结果与评估脚本；
优化改进
明文记忆功能:
  • 互联网检索接入博查；
  • 增加对Nebula数据库的支持；
  • 增加对树形明文记忆search接口的上下文理解功能；
问题修复
KV Cache拼接:
  • 修复concat_cache方法；
明文记忆:
  • 修复nebula搜索相关问题；
v0.2.2
功能更新
明文记忆:
  • 实现互联网检索接入与 Nebula 数据库支持
  • 增强记忆抽取的上下文理解能力
  • 上线互联网检索接口，并接入 memreader 处理互联网消息
KV Cache:
  • 进行 KV Cache 评测，包括 LMCache 详细调研及性能测试
  • 完成 MemOS vllm（0.2.1 版）在特定环境和模型下的压力测试
  • 细化 Qwen2.5-72B-Instruct 模型上预载 KV Cache 的 ttft 测试数据并补充进报告
  • 结合国产硬件应用，完成高 ROI 推理服务系统的第一版调研与设计
记忆操作模型:
  • 完成模型训练评估并发布
  • 发布 4b、1.7b、0.6b 模型，支持记忆抽取和整合
优化改进
文档:
  • 新增 Cookbook 前三个章节的英文版
记忆调度:
  • 开展代码重构与功能完善工作
  • 重构 monitor、dispatcher、retriever 等功能模块
  • 新增 schemas 和 utils 大类代码
  • 完善网络日志打印功能
  • 增强调度器鲁棒性，新增异常捕获装饰器
  • 对部分共享资源加锁
开发环境:
  • 更新Docker配置
  • 更新dim环境配置
API增强:
  • 增加playground上下文支持
  • 增强产品API功能
  • 重写查询模块
  • 添加chat历史功能
问题修复
数据解析:
  • 修复日期解析错误
  • 修复memos_w_scheduler示例代码问题
  • 修复Nebula图数据库的精细搜索bug
  • 修复metadata过滤器的获取逻辑
系统集成:
  • 对齐MOSProduct._build_system_prompt签名与MOSCore
明文记忆:
  • 修复通用文本记忆处理逻辑
  • 修复memreader组件问题
v0.2.1
功能更新
MemCube功能:
  • 新增明文记忆 + KV Cache功能，提供推理解码性能报告
  • 完成趣味性cube功能开发，已跑通完整流程，支持embedding模型切换
MemOS系统:
  • 发布MemOS Neo轻量级版本，简化架构仅保留核心API模块
  • 新增MCP支持，扩展MCP能力
  • 构建嵌入Agent流的Pipeline文档，支持Coze框架集成
部署与环境支持:
  • 新增Docker部署支持
  • API层面支持多模型调用，兼容OpenAI/Qwen/DeepSeek等主流模型
  • 完善embedding模型支持
  • 新增neo4j社区版/Nebular数据库支持
  • 新增单库多租户架构支持
评估与测试:
  • 适配memos的API接口形式评估，更新评估代码
文档与示例:
  • 新增Cookbook内容
  • 新增Mud游戏示例
v0.2.0
功能更新
官网易用性更新:
  • 增加Doc文档搜索框功能
  • 增加中英文Doc切换功能
  • 增加页脚转换链接和编辑页面
算子模型:
  • 新增MemReader-4B小模型，专注记忆抽取操作
  • 支持纯本地化部署，适用于受限网络环境
  • 实现更低成本和更快速度的记忆操作，性能超越GPT-4o-mini
  • 基于Qwen3-4b微调，结合人工和模型标注数据进行监督微调
框架跨平台适配:
  • 新增Windows平台部署适配
  • 新增Mac平台部署适配
  • 完成Linux、Windows、macOS三大主流操作系统适配
  • 通过Ubuntu 20.04+/CentOS、Windows 10+/11、macOS 14 Ventura+等平台测试
  • 支持核心模块稳定运行（记忆生命周期管理、互操作协议MIP、记忆缓存调度等）
Playground 进展:
  • 已完成工程、前端、算法端联调，进行bug修复和调优中