Feb 27, 2026Feb 27, 2026v2.0.7 Improvements参数优化: search接口和chat接口的参数relativity，用于通过相关性分数来筛选召回的记忆，本次优化将相关性阈值默认值都设置为 0.45日志优化: 拦截部分日志报错，对部分日志级别进行调整
Feb 12, 2026Feb 12, 2026v2.0.6 New Features检索优化: search 阶段新增关键词检索，并且 relativity 仍使用 embedding 的余弦相似度Chat 接口加入 relativity 输出字段，用户可以使用 relativity 来控制聊天中的检索阈值 Bug Fixes问题修复: 修复偏好记忆阈值筛选使用字段错误的问题修复了一个导致调用 get_memory 接口时 filter 参数同时传入 field condition 和 AND/OR/NOT 等逻辑操作符时会发生调用失败或卡顿的问题修复一些 LLM extra body 传入问题，兼容 LLM 的 enable thinking 参数输入
Feb 10, 2026Feb 10, 2026v2.0.5 New Features知识库检索优化: 双轨检索：支持“原文+记忆”协同存储与检索，可自定义召回模式。上下文唤醒：支持召回分片前后的上下文，增强长文本语义连贯性。相关性精筛：search 接口新增 relativity 字段（0~1），支持按阈值过滤低质召回。MindDock: 云服务 Skill：新增云服务技能支持及快捷入口。Prompt 实时注入：聊天中动态注入 Skill 模块，实现多模型间技能互通。MCP 记忆删除: 当识别删除意图时，同步触发 deleteMemory 与 addFeedback。 Improvements调度与检索 pipeline 重构: Pipeline 重构：检索链路重构为 Search -> Enhance -> Rerank -> Filter 四阶段，由统一 API 调度。调度优化：任务处理器模块化，修复 Redis Streams 序列化及 user_context 传递问题。Skills 优化: Skills 文档本地化：支持技能文档本地存储并生成专属 URL，可通过接口直接下载。Skills 生成优化：目前能够从用户添加的历史信息中生成更丰富完整的 skills。 Bug FixesPlayground 优化: 修复已知体验问题，提升环境稳定性。
Jan 30, 2026Jan 30, 2026v2.0.4 New Features核心能力: 新增 Skill Memory。新增对记忆版本功能做支持的相关模块。新增 chat/completions 接口，兼容 OAI 协议。 Improvements检索优化: 减少了检索阶段事实记忆与偏好记忆的重复。 Bug Fixes问题修复: 解决 Playground 新用户 bug。修复云服务添加记忆时偶发的卡顿问题。解决图数据库效率问题。
Jan 22, 2026Jan 22, 2026v2.0.3 New Features文档: 开源项目文档，修复格式、示例描述、中英文不匹配问题，新增使用小 tips。Dashboard: 知识库新增支持文件类型, 支持 json、md、xml。GitHub 示例仓库: 调整启动方式（新建类server router），移除 src/memos/product_api.py 引用。 Improvements开源项目: 优化文字与图片记忆添加，将两类信息作为单条消息协同处理。知识库检索支持 all 字段。 Bug Fixes开源项目: 修复当检索输入文本过长时的调用异常。
Jan 15, 2026Jan 15, 2026v2.0.2 New Features发布「知识库问答助手」搭建教程: 官方文档更新「基于及知识库开发问答助手」的最佳实践，手把手教你搭建“MemOS 知识库助手”。 Improvements知识库文档召回: 进一步提升检索记忆接口对知识库文档内容细节的召回能力，优化针对文档内容的回答效果。工具记忆机制: 增加针对调用轨迹的程序性经验，提升工具记忆的辅助效果；对工具 schema 信息压缩，避免重复添加 ToolSchemaMemory。事实记忆合并和归档机制: 在事实记忆处理过程中增加了合并与归档机制，优化了记忆重复写入、重复召回的问题，同时保证不影响抽取完整性。获取记忆接口: 支持返回工具记忆；支持返回特定筛选条件下的记忆，用于调试、展示等场景。 Bug Fixes获取记忆接口: 修复了获取记忆接口在入参为 include_preference=False 时的调用错误。
Jan 8, 2026Jan 8, 2026v2.0.1 New Features获取记忆接口上线: 获取记忆接口上线，支持全量获取用户记忆。对话功能上线云服务: 对话功能上线云服务，一键开始“记忆持久”的对话。Playground更新: Playground 记忆管理页支持记忆删除，支持用户手动管理删除不再需要的过期记忆。 Improvements删除记忆接口: 删除记忆接口优化，支持删除所有类型的记忆，包括用户记忆、知识库记忆等。偏好记忆: feedback接口增加对偏好记忆的反馈处理操作记忆检索优化: search接口支持可选的去重参数，支持语义相似去重以提升检索结果多样性。 Bug Fixeskv cache问题修复: 解决kv cache代码在新版memos中因兼容性问题报错的问题调度模块问题修复: 修复调度启用local模式时因为缺少redis配置而报错的问题
Dec 24, 2025Dec 24, 2025v2.0.0 New Features知识库与记忆能力: 新增知识库功能，支持基于文档与 URL 构建可自我演进的长期记忆体系反馈与记忆管理: 新增记忆反馈与修正能力，支持自然语言调整已有记忆新增删除记忆接口，支持按 memory id 删除指定用户记忆MCP 新增记忆删除与反馈能力对话与检索: 新增聊天接口，支持基于历史记忆的检索式回复支持记忆过滤与自定义 tag / info 检索（云服务 & 开源项目）多模态与工具记忆: 新增工具记忆支持，支持工具调用历史的经验抽取与检索新增图片类消息记忆支持，支持对话与文档图片理解 Improvements数据与基础设施: 底层 DB 升级，提升稳定性、连接管理与数据操作性能调度模块: 调度系统重构，引入 Redis Streams 与多级队列隔离机制新增任务优先级、自动恢复与配额调度能力部署与工程化: 新增轻量化部署模式，支持快速与完整两种部署方案 Bug Fixes记忆调度与更新任务: 修复旧版记忆调度接口兼容性问题，确保用户记忆隔离正确修复记忆更新任务日志异常，确保新增记忆正常展示
Nov 5, 2025Nov 5, 2025v1.1.3 New Features记忆添加与检索: 新增异步添加模式（支持明文与偏好）支持偏好记忆全链路引入 Reranker 策略集TreeTextMemory 支持 BM25 检索算法调度模块: API 调度模块化重构优化 Redis ORM 用于历史同步与混合搜索数据与基础设施: PolarDB 图后端增加连接池与超时控制并修复相关问题统一图工厂（支持 Neo4j / PolarDB / Nebula）优化 Milvus 接口与数据项结构增强日志链路与监控信息基于 Nacos 的动态配置管理评估体系: PrefEval 字段标准化升级 LoCoMo / LongMemEval / PrefEval / PersonaMem 评估流程 Improvements明文记忆: 偏好字段标准化项目框架: 更新 API 路由模块增强错误处理与上下文追踪稳定性 Bug Fixes调度模块: 修复查询调度边界条件问题修正消息队列 schema 问题明文记忆: 修复 PolarDB 图数据库相关错误项目框架: 修复 SQLite 用户列表异常
Sep 25, 2025Sep 25, 2025v1.1.1 New Features云服务 1.0 内测版发布: 🛠️ 开箱即用：无需复杂部署，直接通过云端 API 接入🔄 跨会话记忆：自动召回用户画像、偏好、行为，实现连续个性化📖 Developer-Friendly：文档、示例代码 全面支持🎁 Free Quota：每位开发者均可领取基础额度，方便探索企业群聊问答机器人: 支持云服务知识库问答
Sep 10, 2025Sep 10, 2025v1.0.1 New Features企业群聊问答机器人: 基于MemOS Cube构建群答疑机器人上线KV-Cache性能优化: 更新Kv-Cache在不同GPU部署方案上的对比实验数据优化测试benchmark与统计方式明文记忆增强: 增加明文记忆Reranker排序功能Playground更新: PlayGround版本更新，同步更新以上新特性 Improvements明文记忆优化: 优化明文记忆幻觉问题
Aug 7, 2025Aug 7, 2025v1.0.0 New FeaturesPlayground: 开放Playground功能，并优化算法效果；MemCube构建: 新增一个基于小说MemCube的文字游戏demo扩展评估集: 新增LongMemEval评估结果与评估脚本； Improvements明文记忆功能: 互联网检索接入博查；增加对Nebula数据库的支持；增加对树形明文记忆search接口的上下文理解功能； Bug FixesKV Cache拼接: 修复concat_cache方法；明文记忆: 修复nebula搜索相关问题；
Jul 29, 2025Jul 29, 2025v0.2.2 New Features明文记忆: 实现互联网检索接入与 Nebula 数据库支持增强记忆抽取的上下文理解能力上线互联网检索接口，并接入 memreader 处理互联网消息KV Cache: 进行 KV Cache 评测，包括 LMCache 详细调研及性能测试完成 MemOS vllm（0.2.1 版）在特定环境和模型下的压力测试细化 Qwen2.5-72B-Instruct 模型上预载 KV Cache 的 ttft 测试数据并补充进报告结合国产硬件应用，完成高 ROI 推理服务系统的第一版调研与设计记忆操作模型: 完成模型训练评估并发布发布 4b、1.7b、0.6b 模型，支持记忆抽取和整合 Improvements文档: 新增 Cookbook 前三个章节的英文版记忆调度: 开展代码重构与功能完善工作重构 monitor、dispatcher、retriever 等功能模块新增 schemas 和 utils 大类代码完善网络日志打印功能增强调度器鲁棒性，新增异常捕获装饰器对部分共享资源加锁开发环境: 更新Docker配置更新dim环境配置API增强: 增加playground上下文支持增强产品API功能重写查询模块添加chat历史功能 Bug Fixes数据解析: 修复日期解析错误修复memos_w_scheduler示例代码问题修复Nebula图数据库的精细搜索bug修复metadata过滤器的获取逻辑系统集成: 对齐MOSProduct._build_system_prompt签名与MOSCore明文记忆: 修复通用文本记忆处理逻辑修复memreader组件问题
Jul 21, 2025Jul 21, 2025v0.2.1 New FeaturesMemCube功能: 新增明文记忆 + KV Cache功能，提供推理解码性能报告完成趣味性cube功能开发，已跑通完整流程，支持embedding模型切换MemOS系统: 发布MemOS Neo轻量级版本，简化架构仅保留核心API模块新增MCP支持，扩展MCP能力构建嵌入Agent流的Pipeline文档，支持Coze框架集成部署与环境支持: 新增Docker部署支持API层面支持多模型调用，兼容OpenAI/Qwen/DeepSeek等主流模型完善embedding模型支持新增neo4j社区版/Nebular数据库支持新增单库多租户架构支持评估与测试: 适配memos的API接口形式评估，更新评估代码文档与示例: 新增Cookbook内容新增Mud游戏示例
Jul 11, 2025Jul 11, 2025v0.2.0 New Features官网易用性更新: 增加Doc文档搜索框功能增加中英文Doc切换功能增加页脚转换链接和编辑页面算子模型: 新增MemReader-4B小模型，专注记忆抽取操作支持纯本地化部署，适用于受限网络环境实现更低成本和更快速度的记忆操作，性能超越GPT-4o-mini基于Qwen3-4b微调，结合人工和模型标注数据进行监督微调框架跨平台适配: 新增Windows平台部署适配新增Mac平台部署适配完成Linux、Windows、macOS三大主流操作系统适配通过Ubuntu 20.04+/CentOS、Windows 10+/11、macOS 14 Ventura+等平台测试支持核心模块稳定运行（记忆生命周期管理、互操作协议MIP、记忆缓存调度等）Playground 进展: 已完成工程、前端、算法端联调，进行bug修复和调优中