架构设计

核心模块

MOS (Memory Operating System，记忆操作系统)

MemOS 的编排层——管理跨多种记忆类型（纯文本、激活、参数化）的预测性、异步调度，并编排多用户、多会话记忆工作流。

核心功能

• 统一 API 网关：为所有记忆操作（添加、搜索、更新、传输、回滚）提供一致接口
• 工作流编排：协调 MemCube、MemReader、MemScheduler 等组件的执行流程
• 互操作性支持：通过记忆交换协议 (MIP) 实现跨模型、跨设备的记忆迁移
• 资源调度：智能分配计算资源，平衡实时响应与后台处理需求

MemCube (记忆容器)

MemCube 是 MemOS 的模块化记忆存储单元，可视为一个独立且可移植的“记忆卡”。每个 MemCube 可专门服务于特定用户、智能体或会话，容纳一种或多种记忆类型。

多 Cube 支持 (Multi-Cube):

MemOS 支持通过组合视图 (Composite View) 同时操作多个 MemCube，实现灵活的记忆隔离与共享：

动态管理能力:

• 热插拔支持：可在运行时动态注册、更新或移除 MemCube
• 容器化存储：支持记忆在会话、模型和设备间的安全传输
• 隔离保障：确保不同用户或应用间的记忆数据相互隔离

异步添加机制 (Asynchronous Addition)

为了在高并发场景下保持低延迟，MemOS 提供了异步记忆添加模式 (async_mode)，利用 MemScheduler 进行后台调度：

MemScheduler 角色： 作为异步任务调度器，负责：

• 管理后台处理任务的优先级队列
• 协调重索引、图推理等计算密集型操作
• 监控任务状态，确保处理一致性

记忆类型体系

MemOS 支持几种专门的记忆类型以满足不同需求：

1. 参数化记忆(即将推出)

• 特性： 知识固化于模型权重中，推理零延迟
• 应用场景：稳定的领域知识、核心技能
• 生命周期：长期持久，更新成本较高

2. 激活记忆

• 特性：运行时 KV 缓存与隐藏状态，快速复用
• 应用场景：多轮对话上下文、频繁访问的背景信息
• 生命周期：短期有效，会话级保持

3. 明文记忆

结构化或非结构化知识块；可编辑、可追溯，适合快速更新、个性化和多代理共享。

基础支撑组件

MemOS 的基础模块提供标准化能力，确保系统的可扩展性与一致性：

代码组织架构

MemOS 项目组织清晰，支持即插即用：

src/memos/
    api/           # API 定义
    chunkers/      # 文本分块工具
    configs/       # 配置模式
    context/       # 日志上下文
    embedders/     # 嵌入模型
    graph_dbs/     # 图数据库后端 (例如，Neo4j)
    vec_dbs/       # 向量数据库后端 (例如，Qdrant)
    llms/          # LLM 连接器
    mem_agent/     # 深度检索
    mem_chat/      # 记忆增强聊天逻辑
    mem_cube/      # MemCube 管理
    mem_feedback   # 记忆反馈
    mem_os/        # MOS 编排
    mem_reader/    # 记忆读取器
    mem_scheduler/ # 记忆调度模块
    memories/      # 记忆类型实现
    multi_mem_cube/# 多视图cube
    parsers/       # 解析工具
    reranker/      # 重排模块
    templates/     # 提示词模板
    types/         # 类型定义

可扩展性

MemOS 是模块化设计的。 添加您自己的记忆类型、存储后端或 LLM 连接器，只需最少的更改——这要归功于其统一配置和工厂模式。