技能 Skill

import os
import json
import requests

os.environ["MEMOS_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"
os.environ["MEMOS_BASE_URL"] = "https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1"

data = {
    "user_id": "memos_user_j",
    "conversation_id": "travel_0127",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "下周我要去成都玩，帮我规划一个5天的出行计划。我喜欢不走回头路的特种兵出行，也帮我标注路途中值得品尝的美食。"
        },
        {"role": "assistant", "content": "...此处省略..."},
        {
            "role": "user",
            "content": "我比较喜欢逛文化景点，商场什么的不太感兴趣。"
        },
        {"role": "assistant", "content": "...此处省略..."},
        {
            "role": "user",
            "content": "帮我在规划的时候提前确认天气和温度，方便我准备行李。"
        },
        {"role": "assistant", "content": "...此处省略..."}
    ]
}

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Token {os.environ['MEMOS_API_KEY']}"
}
url = f"{os.environ['MEMOS_BASE_URL']}/add/message"

res = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(f"result: {res.json()}")

data = {
    "query": "清明节我打算去云南，帮我规划7天的行程。",
    "user_id": "memos_user_j",
    "conversation_id": "travel_0301",
    "include_skill": True
}

res = requests.post(
    url=f"{os.environ['MEMOS_BASE_URL']}/search/memory",
    headers=headers,
    data=json.dumps(data)
)
print(f"result: {res.json()}")

---
name: 旅行行程规划
description: 为高能量旅行者设计多日行程，包括高效动线、文化景点、美食与天气适配建议。
---

## Procedure
1. 确定旅行天数、目的地和用户偏好
2. 收集目的地文化景点、美食点位和交通信息
3. 按区域规划每日路线，避免来回折返
4. 将美食点位穿插进交通动线中
5. 检查天气预报，调整每日路线和行李建议

## Experience
- 优先安排文化景点，减少购物商场类行程
- 路线要紧凑，适合高能量、特种兵式旅行
- 每日行程尽量按地理位置顺路推进

## User Preferences
- 不走回头路
- 偏好文化景点
- 希望提前确认天气和温度

---
name: 旅行行程规划
description: 帮助低能量旅行者规划轻松、灵活、偏下午和夜间体验的旅行行程。
---

## Procedure
1. 确认用户当天精力、起床时间和不可接受的通勤距离
2. 优先筛选距离近、交通简单、不需要赶早的景点
3. 将行程重心放在下午、傍晚和夜间活动
4. 穿插小众景点，避免过度热门和拥挤路线
5. 保留弹性时间，允许用户临时调整

## Experience
- 避免安排早起项目
- 避免长距离奔波和过密行程
- 优先推荐地铁直达或短途打车可达的地点

## User Preferences
- 夜猫子，早上起不来
- 不喜欢赶路
- 喜欢小众、不走寻常路的体验

data = {
    "query": "用户想退一件三天前买的耳机",
    "user_id": "memos_user_123",
    "conversation_id": "session_001",
    "knowledgebase_ids": ["kb_xxx"],
    "include_skill": True
}

res = requests.post(
    url=f"{os.environ['MEMOS_BASE_URL']}/search/memory",
    headers=headers,
    data=json.dumps(data)
)
print(f"result: {res.json()}")

---
name: （技能名称）
description: （一句话描述技能的用途和适用场景）
---

## Procedure
1. 步骤一
2. 步骤二
3. 步骤三

## Experience
- 经验或注意事项一
- 经验或注意事项二

## User Preferences
- 偏好设定一
- 偏好设定二

## Examples

### Example 1: （场景描述）
（完整的输入输出示例）

## Additional Information
（补充说明，如参考链接、特殊规则等）

refund-sop-v1.zip
├── SKILL.md             
├── references/
│   └── 退货政策摘要.md
├── scripts/
│   └── check_order.py    
└── assets/
    └── flowchart.png

skill_detail = result["skill_detail_list"][0]
skill_url = skill_detail.get("skill_url")

system_prompt = f"""你是一个客服助手。遇到用户退货，可使用以下 Skill 文件完成任务：

{skill_url}
"""

skill_detail = result["skill_detail_list"][0]
skill = str(skill_detail["skill_value"])

system_prompt = f"""你是一个客服助手。请参考以下技能执行任务：

{skill}
"""