使用示例

多智能体记忆隔离

云插件

MemOS Openclaw 云插件支持多个 Agent 之间完全隔离记忆和和消息历史。每个 Agent 都只能看到自己的记忆，不会串台。


如何使用

只需简单配置，即可让不同 Agent 拥有独立的记忆空间。支持自动识别和静态指定两种模式。


1. 开启多 Agent 模式

在 openclaw.json 配置中添加：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memos-cloud-openclaw-plugin": {
        "config": {
          "multiAgentMode": true
        }
      }
    }
  }
}

或设置环境变量：

MEMOS_MULTI_AGENT_MODE=true

2. 自动识别 Agent

开启后，插件会自动读取 ctx.agentId ，不同 Agent 的记忆自动隔离。无需额外配置。


3. 静态指定 Agent（可选）

如果需要固定某个 Agent ID，可以在配置中指定：

{
  "config": {
    "agentId": "marketing_agent"
  }
}

原理介绍

  • /search/memory：检索记忆——只返回当前 Agent 的记忆
  • /add/message：添加记录——自动标记为当前 Agent 的数据
  • 向下兼容：默认 Agent "main" 会被忽略，保证老用户的单 Agent 数据不受影响

适用场景

  • 多角色协作：战略/业务/营销/技术 Agent 分工协作
  • 业务线独立：不同业务线的 Agent 独立运行互不干扰
  • 人设一致性：保持 Agent 长期人设和行为风格一致

本地插件

@memtensor/memos-local-plugin 同时支持 OpenClaw 与 Hermes。默认情况下，每个 Agent 使用独立运行目录和本地数据库；如果在同一套运行目录内区分多个会话 / Agent，检索会优先限定在当前 Agent 的上下文中。需要跨实例协作时，可以在 Memory Viewer 的 Settings → Team Sharing 中开启团队共享。


规则

  • 默认隔离：OpenClaw 使用 ~/.openclaw/memos-plugin/，Hermes 使用 ~/.hermes/memos-plugin/，两者不会自动共享数据库。
  • 当前 Agent 优先：检索时优先使用当前 Agent / session 的 Trace、Policy、World Model 和 Skill。
  • 可选共享：开启 hub.enabled 后，可在局域网 / VPN 内共享本地结晶的 Skill 和可选 Trace 摘要。
  • 失败降级：Hub 不在算法关键路径上；共享服务不可用时，本地插件自动退回本机记忆模式。

操作示例

OpenClaw:
  memory_search("deploy config")
  → 优先检索 OpenClaw 本地库中的 Skill / Trace / World Model

Hermes:
  memory_search("deploy config")
  → 优先检索 Hermes 本地库中的 Skill / Trace / World Model

开启 Hub 后:
  OpenClaw / Hermes 可以拉取团队共享 Skill
  私有 Trace 默认仍留在各自机器和运行目录中

预期结果

  • OpenClaw 与 Hermes 默认互不读取对方的本地数据库
  • 同一团队内可显式共享高价值 Skill，减少重复踩坑
  • 即使 Hub 不可用，本地记忆写入、召回和技能检索仍然可用

本地插件

记忆召回的二次过滤