Hermes 本地插件使用

MemOS Hermes 本地插件的 API 工具、团队共享和多智能体使用示例。

基本使用

安装完成后,运行 hermes chat 即可开始对话。每轮对话自动存入记忆,可通过 http://127.0.0.1:18901 访问 Memory Viewer 查看和管理。

hermes chat

验证记忆功能

  1. 与 Hermes Agent 进行任意对话。
  2. 打开 Memory Viewer(http://127.0.0.1:18901),确认对话内容已出现在记忆列表中。
  3. 新开一个对话,让 Agent 回忆之前的内容:
你:你还记得我之前让你帮我处理过什么事情吗?
Agent:(调用 memory_search)是的,我们之前讨论过……


API 工具

Hermes 插件通过以下工具与 Agent 交互,Agent 可在对话中按需调用。


memory_search — 记忆搜索

参数:query(必填),maxResults(默认 20),minScore(默认 0.45),role

返回 excerpts(原文片段)+ chunkId / task_id,不含 summary;经 LLM 相关性过滤。

Agent 调用示例:
  memory_search(query="Nginx 部署配置")
  → 返回相关记忆片段,附带 chunkId 和 task_id

memory_get — 获取记忆原文

通过 chunkId 获取记忆块完整原文。可选 maxChars 限制返回长度。


memory_timeline — 上下文邻居

chunkId 为锚点,获取前后相邻的记忆块。参数 window 默认 2。


task_summary — 任务摘要

通过 taskIdquery 获取任务结构化摘要(目标/步骤/结果/关键细节)。

Agent 调用示例:
  memory_search(query="数据库迁移") → 返回 task_id: "task_42"
  task_summary(taskId="task_42") → 返回完整的结构化任务摘要

skill_get / skill_install — 技能获取与安装

  • skill_get 支持 skillIdtaskId(按任务解析技能)
  • skill_install 将技能安装到工作区

memory_write_public — 写入公共记忆

写入公共记忆(owner="public"),所有 Agent 均可检索。参数 content(必填),summary(可选)。


skill_search — 技能搜索

搜索技能:FTS5 关键词 + 向量语义双通道,RRF 融合后经 LLM 判断相关性。

参数:query(必填),scope("mix" | "self" | "public",默认 "mix")。


skill_publish / skill_unpublish — 技能发布

  • skill_publish 将技能设为公开,其他 Agent 可通过 skill_search 发现并安装
  • skill_unpublish 设为私有

memory_viewer — Viewer URL

返回 Memory Viewer 的访问地址。



团队共享

Team Sharing 将多个 Hermes 实例连接为协作网络。一个实例作为 Hub(团队服务端),其他实例作为 Client 连接。私有数据始终留在本地,仅明确共享的任务、记忆和技能对团队可见。


启动 Hub(团队服务端)

在 Viewer 设置页面配置或通过 Bridge Config JSON:

{
  "sharing": {
    "enabled": true,
    "role": "hub",
    "hub": {
      "teamName": "My Team",
      "teamToken": "${MEMOS_TEAM_TOKEN}"
    }
  }
}

加入 Hub(客户端)

{
  "sharing": {
    "enabled": true,
    "role": "client",
    "client": {
      "hubAddress": "192.168.1.100:18902"
    }
  }
}
也可以通过 Viewer → 设置 → 团队共享 面板直接配置,无需手动编辑 JSON。

管理员功能

功能说明
审批加入审批或拒绝待审用户
提升/降级提升成员为管理员或降级为普通成员;被操作用户收到通知
移除成员移除团队成员(带确认弹窗,不可移除自己)
团队概览查看团队名称、总成员数、活跃成员数
Hub 关闭通知关闭 Hub 时自动通知所有客户端

团队共享 API 工具

Tool说明
task_share / task_unshare将任务推送到 / 移除出团队
skill_publish / skill_unpublish发布 / 取消发布技能到团队
network_memory_detail获取团队记忆完整内容
network_skill_pull拉取团队技能到本地
network_team_info查看当前团队连接状态

多实例部署

同一台机器上可运行多个 Hermes 实例,端口和数据完全隔离:

资源隔离方式示例
ViewerMEMOS_VIEWER_PORT18901 / 18903
DaemonMEMOS_DAEMON_PORT18992 / 18994
DatabaseMEMOS_STATE_DIR~/.hermes/memos-state/ / ~/hermes-work/memos-state/


多智能体协同

MemOS 原生支持多 Agent 场景。每个 Agent 的记忆和任务通过 owner 字段隔离(Hermes 默认 owner 为 hermes),检索时自动过滤为当前 Agent + public。

  • 记忆隔离:Agent A 无法检索 Agent B 的私有记忆
  • 公共记忆:通过 memory_write_public 写入 owner="public" 的记忆,所有 Agent 可检索
  • 技能共享:通过 skill_publish 将技能设为公开,其他 Agent 可通过 skill_search 发现并安装
  • 技能检索skill_search 支持 scope 参数(mix/self/public),FTS + 向量双通道 + RRF 融合 + LLM 相关性判断

操作示例

Agent Alpha:
  memory_search("deploy config")
  → 仅看到自己 + public 的记忆
  memory_write_public("shared deploy config")
  skill_publish("nginx-proxy") ✓ 现在是公共技能

Agent Beta:
  memory_search("alpha private deploy detail")
  → 看不到 Alpha 的私有记忆
  memory_search("shared deploy config")
  → 找到公共记忆
  skill_search("nginx deployment")
  → 找到: nginx-proxy (public)
  skill_install("nginx-proxy") ✓ 已安装


Viewer HTTP API

Memory Viewer 提供以下 HTTP 接口:

MethodPath说明
GET/Memory Viewer HTML
POST/api/auth/*setup / login / reset / logout
GET/api/memories记忆列表(分页、过滤)
GET/api/search混合搜索(向量 minScore 0.64 + FTS5 降级)
POST/PUT/DELETE/api/memory/:id记忆 CRUD
GET/api/tasks任务列表(状态过滤)
GET/PUT/DELETE/api/task/:id任务详情/编辑/删除
POST/api/task/:id/retry-skill重试技能生成
GET/api/skills技能列表
GET/PUT/DELETE/api/skill/:id技能详情/编辑/删除
PUT/api/skill/:id/visibility设置公开/私有
GET/api/skill/:id/download技能 ZIP 下载
GET/api/stats, /api/metrics统计与分析
GET/api/logs工具调用日志
GET/PUT/api/config在线配置