创建属性记忆模板
在 API Key 所属项目中创建属性记忆模板,返回模板 ID。模板用于定义属性字段结构、字段默认值及是否允许算法自动更新;创建成功后可通过绑定接口为用户或 Agent 创建属性记忆实例。每次调用都会生成一个新模板。
POST
import os
import requests
import json
# 替换成你的 API Key
os.environ["MEMOS_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"
os.environ["MEMOS_BASE_URL"] = "https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1"
data = {
"name": "客服用户属性",
"metadata": {
"基础信息": {
"姓名": {"value": "", "algorithm_updatable": False},
"职业": {"value": "", "algorithm_updatable": True}
},
"服务偏好": {
"联系时段": {"value": "工作日白天", "algorithm_updatable": True}
}
}
}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Token {os.environ['MEMOS_API_KEY']}"
}
url = f"{os.environ['MEMOS_BASE_URL']}/add/profile_template"
res = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(f"result: {res.json()}")
curl --request POST \
--url https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1/add/profile_template \
--header 'Authorization: Token YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"name": "客服用户属性",
"metadata": {
"基础信息": {
"姓名": {"value": "", "algorithm_updatable": false},
"职业": {"value": "", "algorithm_updatable": true}
},
"服务偏好": {
"联系时段": {"value": "工作日白天", "algorithm_updatable": true}
}
}
}'
{
"code": 0,
"data": {
"profile_template_id": "tpl_user_001"
},
"message": "ok"
}Authorizations
Authorization
string
header
required
Token API_key,可在 API 控制台>接口密钥 中查看
请求体
application/json
name
string
required
模板名称,去除首尾空白后至少包含一个字符。
metadata
object
required
属性树结构,最多三层嵌套,叶子节点为字段值对象。
展示属性
响应体
application/json
Successful Response
code
number
接口状态码。
Example: 0
data
object
展示属性
message
string
接口提示信息。
Example: "ok"
import os
import requests
import json
# 替换成你的 API Key
os.environ["MEMOS_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"
os.environ["MEMOS_BASE_URL"] = "https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1"
data = {
"name": "客服用户属性",
"metadata": {
"基础信息": {
"姓名": {"value": "", "algorithm_updatable": False},
"职业": {"value": "", "algorithm_updatable": True}
},
"服务偏好": {
"联系时段": {"value": "工作日白天", "algorithm_updatable": True}
}
}
}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Token {os.environ['MEMOS_API_KEY']}"
}
url = f"{os.environ['MEMOS_BASE_URL']}/add/profile_template"
res = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(f"result: {res.json()}")
curl --request POST \
--url https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1/add/profile_template \
--header 'Authorization: Token YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"name": "客服用户属性",
"metadata": {
"基础信息": {
"姓名": {"value": "", "algorithm_updatable": false},
"职业": {"value": "", "algorithm_updatable": true}
},
"服务偏好": {
"联系时段": {"value": "工作日白天", "algorithm_updatable": true}
}
}
}'
{
"code": 0,
"data": {
"profile_template_id": "tpl_user_001"
},
"message": "ok"
}